喜报:2021年大数据产业发展试点示范项目山西省共有四家单位入围,他们是山西快成物流科技有限公司、精英数智科技股份有限公司、中电科鹏跃电子科技有限公司、山西共致科技有限公司。 序号 企业名称 项目名称 推荐单位 领域一:工业大数据应用(共55个) 方向一:企业生产过程优化方向(29个) 1 中汽研汽车工业工程(天津)有限公司 基于大数据的汽车生产数字化平台 中国汽车技术研究中心有限公司 2 上海玑智自动化科技有限公司 电子加工制造大数据智能分析与应用平台 上海市经济和信息化委员会 3 中车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司 工业大数据驱动的轨道交通行业热处理智能生产应用 江苏省工业和信息化厅 4 深圳供电局有限公司 基于数字电网的城市供电全链条智能协同优化项目 中国南方电网有限责任公司 5 天津荣程联合钢铁集团有限公司 基于大数据的铁区多目标协同优化应用 天津市工业和信息化局 6 宝武装备智能科技有限公司 支持大规模接入的钢铁行业设备智能运维关键技术研究与应用 中国宝武钢铁集团有限公司 7 大唐融合通信股份有限公司 面向设备资产精细化管理的工业大数据应用 中国信息通信科技集团有限公司 8 江西铜业股份有限公司 基于大数据的智慧冶炼知识平台 江西省工业和信息化厅 9 湖南大唐先一科技有限公司 工业大数据关键技术研究及其在智慧电厂的智能化应用 中国大唐集团有限公司 10 中铝郑州有色金属研究院有限公司 铝工业大数据服务平台建设与应用 中国铝业集团有限公司 11 上海航天精密机械研究所 航天离散协同制造工业大数据创新应用 中国航天科技集团有限公司 12 中广核工程有限公司 核电群厂群堆工业大数据平台建设及应用 中国广核集团有限公司 13 中车株洲电力机车有限公司 机车全寿命周期数字化平台项目 湖南省工业和信息化厅 14 桐昆集团股份有限公司 桐昆集团化纤行业工业大数据平台项目 浙江省经济和信息化厅 15 上海宝冶集团有限公司 钢结构智能制造一站式信息化管理平台 中国五矿集团有限公司 16 安徽环新集团股份有限公司 基于“5G+工业互联网”的发动机零部件智能制造与大数据融合应用 安徽省经济和信息化厅 17 江苏康缘药业股份有限公司 数据驱动的中药生产过程工艺优化与质量控制 江苏省工业和信息化厅 18 龙源电力股份有限公司 国家能源集团新能源工业互联网应用大数据平台 国家能源投资集团有限责任公司 19 武汉船用机械有限责任公司 船海工程机电设备生产加工大数据应用 中国船舶集团有限公司 20 阿拉尔市中泰纺织科技有限公司 基于大数据的粘胶纤维生产设备监管应用 新疆生产建设兵团工业和信息化局 21 徐州重型机械有限公司 起重机智能工厂大数据创新应用 江苏省工业和信息化厅 22 重庆广仁铁塔制造有限公司 特高压输电线路安全运维大数据平台 重庆市大数据应用发展管理局 23 中冶南方工程技术有限公司 智慧高炉大数据智能感知及可视化管理平台 中国五矿集团有限公司 24 中建材信息技术股份有限公司 中国建材水泥云工业大数据平台 中国建材集团有限公司 25 中国船舶重工集团公司第七一一研究所 基于船舶动力与控制系统大数据创新应用的绿色智能船舶数字化转型项目 中国船舶集团有限公司 26 中国华电科工集团有限公司 华电科工工业大数据的智能化应用与实施 中国华电集团有限公司 27 江西昌河航空工业有限公司 基于大数据的直升机制造故障知识体系构建 中国航空工业集团有限公司 28 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司 油气生产全流程实时预警与智能优化 中国石油化工集团有限公司 29 贵州航天云网科技有限公司 面向电子信息行业的企业生产经营管理大数据融合应用项目 贵州省大数据发展管理局 方向二:经营管理模式创新方向(10个) 1 TCL实业控股股份有限公司 家电研产销大数据服务平台及应用 广东省工业和信息化厅 2 山东农大肥业科技有限公司 基于大数据的“产-供-销-财”现代农业精准服务平台构建与应用 山东省工业和信息化厅 3 中铁十一局集团有限公司 基于大数据技术的建筑施工企业数字化转型创新应用 中国铁道建筑集团有限公司 4 神华铁路装备有限责任公司 基于智能运维状态修的数字化运营管理和辅助决策系统 国家能源投资集团有限责任公司 5 黑龙江飞鹤乳业有限公司 黑龙江飞鹤乳业有限公司大数据驱动创新应用项目 黑龙江省工业和信息化厅 6 成都积微物联集团股份有限公司 工业废旧循环物资数智营销服务平台 鞍钢集团有限公司 7 珍岛信息技术(上海)股份有限公司 珍岛T云大数据智能营销服务云平台 上海市经济和信息化委员会 8 安徽古井贡酒股份有限公司 “古井贡酒数字化营销”大数据服务平台 安徽省经济和信息化厅 9 中汽研华诚认证(天津)有限公司 汽车行业质量大数据经营管理应用平台 中国汽车技术研究中心有限公司 10 中冶赛迪工程技术股份有限公司 基于大数据的钢铁企业经营管理与智能决策系统的研发与应用 中国五矿集团有限公司 方向三:产业链供应链管控方向(16个) 1 国家能源集团物资有限公司 基于大数据的智慧物资供应链协同管控平台 国家能源投资集团有限责任公司 2 铜陵精达特种电磁线股份有限公司 基于“智能制造+大数据”的智慧供应链协同管理平台 安徽省经济和信息化厅 3 云南白药集团中药资源有限公司 云南白药数字三七产业链协同一体化管理模式创新项目 云南省工业和信息化厅 4 青岛檬豆网络科技有限公司 面向中小企业的工业供应链大数据平台 青岛市大数据发展管理局 5 上汽通用五菱汽车股份有限公司 汽车数字化供应链协同制造工业互联网平台 广西壮族自治区工业和信息化厅 6 山西快成物流科技有限公司 大宗商品流通全链条、新生态综合服务平台 山西省工业和信息化厅 7 重庆龙易购科技有限公司 龙智造工业大数据云服务平台 重庆市大数据应用发展管理局 8 欣旺达电子股份有限公司 基于大数据分析的供应链管理平台项目 深圳市工业和信息化局 9 洽洽食品股份有限公司 基于全价值链数据应用的高效一体化协同管理 安徽省经济和信息化厅 10 中化能源科技有限公司 基于仓储物流的石化供应链数字基础设施应用 中国中化集团有限公司 11 山东海科控股有限公司 基于大数据的产运销一体化供应链平台 山东省工业和信息化厅 12 上海振华重工(集团)股份有限公司 数字化供应链 中国交通建设集团有限公司 13 东风商用车有限公司 基于100万辆商用车数据的后市场服务支持平台 东风汽车集团有限公司 14 北京国联视讯信息技术股份有限公司 基于工业互联网大数据的供应链产业链协同创新平台 北京市经济和信息化局 15 金航数码科技有限责任公司 基于工业互联网大数据的航空制造业产业链延伸项目 中国航空工业集团有限公司 16 金现代信息产业股份有限公司 智慧供应链大数据运营平台 山东省工业和信息化厅 领域二:行业大数据应用(共86个) 方向四:金融、医疗、应急、城市大脑应用方向(50个) 1 中译语通科技股份有限公司 金融大数据多元融合型产业价值链服务平台 中国出版集团有限公司 2 北京百度网讯科技有限公司 海淀城市大脑项目 北京市经济和信息化局 3 国新健康保障服务集团股份有限公司 全国医保按病种分值结算支付(DIP)大数据监管服务系统 中国国新控股有限责任公司 4 武汉虹信技术服务有限责任公司 基于社区治理大数据的创新应用 中国信息通信科技集团有限公司 5 唐山启奥科技股份有限公司 全国血液行业智能化医疗及应急服务系统的大数据应用 河北省工业和信息化厅 6 东软集团股份有限公司 医疗大数据智能研究平台研发与应用 辽宁省工业和信息化厅 7 国家超级计算天津中心 天河医疗健康大数据产业化平台 天津市工业和信息化局 8 贝壳技术有限公司 面向新市民租赁的大数据公共服务平台 天津市工业和信息化局 9 创业慧康科技股份有限公司 基于大数据的创新智能医疗服务云平台 浙江省经济和信息化厅 10 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 基于AI+大数据的哈尔滨国家级新区水环境智慧管控项目 黑龙江省工业和信息化厅 11 武汉光谷信息技术股份有限公司 面向反洗钱监管的金融风控大数据平台 湖北省经济和信息化厅 12 南京安元科技有限公司 基于大数据技术的化工安全生产工业互联网平台 江苏省工业和信息化厅 13 人和未来生物科技(长沙)有限公司 基因大数据全栈式解决方案在生命健康领域的应用 湖南省工业和信息化厅 14 四川久远银海软件股份有限公司 城市运营综合管理平台 四川省经济和信息化厅 15 南京恩瑞特实业有限公司 城市智能气象大脑 中国电子科技集团有限公司 16 北京市燃气集团有限责任公司 构建基于北斗精准定位的城镇燃气管网安全与应急管理大数据韧性平台 北京市经济和信息化局 17 武汉烽火信息集成技术有限公司 武汉智慧城市大数据分析与应用基础平台 中国信息通信科技集团有限公司 18 数字郑州科技有限公司 郑州市城市大脑二期项目智能应用项目 河南省工业和信息化厅 19 中电万维信息技术有限责任公司 健康医疗大数据提升健康管理水平和服务效率创新应用平台 甘肃省工业和信息化厅 20 中国工商银行股份有限公司 中国工商银行大数据服务云转型及生态建设项目 中国工商银行股份有限公司 21 南方医科大学南方医院 南方医院全院级临床大数据平台及多模式诊疗科研一体化应用建设 广东省工业和信息化厅 22 中通服和信科技有限公司 基于大数据技术的安全生产风险监测预警平台 中国电信集团有限公司 23 中移动信息技术有限公司 中国移动大数据位置应用服务平台 中国移动通信集团有限公司 24 马上消费金融股份有限公司 基于跨源多维实时分析技术的金融大数据智能风控平台 重庆市大数据应用发展管理局 25 山东众阳健康科技集团有限公司 基于大数据的省级人口健康信息化云平台 山东省工业和信息化厅 26 国网北京市电力公司 首都“城市大脑”智慧能源综合应用项目 国家电网有限公司 27 长威信息科技发展股份有限公司 城市智脑项目 福建省工业和信息化厅 28 深圳市北科瑞声科技股份有限公司 面向医疗领域的场景大数据言语理解和深度处理智能平台 深圳市工业和信息化局 29 水电水利规划设计总院 全国流域水电应急大数据平台 中国电力建设集团有限公司 30 云南白药集团股份有限公司 云南白药骨伤科大数据应用平台建设项目 云南省工业和信息化厅 31 浪潮软件集团有限公司 云洲平台(IBP)在城市大脑项目中的应用 山东省工业和信息化厅 32 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 基于大数据+人工智能的城市智慧交通大脑项目 深圳市工业和信息化局 33 精英数智科技股份有限公司 煤矿大脑 山西省工业和信息化厅 34 江苏盖睿健康科技有限公司 健康医疗大数据中心协同应用平台建设及应用推广项目 江苏省工业和信息化厅 35 中国移动通信集团甘肃有限公司 甘肃移动大数据政务数智化服务项目 甘肃省工业和信息化厅 36 广州广电运通金融电子股份有限公司 金融智造与服务大数据平台 广东省工业和信息化厅 37 数字重庆大数据应用发展有限公司 新型智慧城市智能中枢核心能力平台 重庆市大数据应用发展管理局 38 深圳华大基因股份有限公司 基因组学大数据在医疗健康领域的应用 深圳市工业和信息化局 39 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 基于时空大数据城市大脑的智慧水务应用 黑龙江省工业和信息化厅 40 成都国星宇航科技有限公司 天地一体化地质环境智能监测服务平台 四川省经济和信息化厅 41 重庆誉存大数据科技有限公司 小微信贷数字化服务云平台研发及应用 重庆市大数据应用发展管理局 42 中国环球租赁有限公司 环球医疗集团医疗数据中台项目 中国通用技术(集团)控股有限责任公司 43 青岛海纳云科技控股有限公司 面向城市公共安全的应急大数据研究及应用 青岛市大数据发展管理局 44 长安汽车金融有限公司 智慧金融大数据应用管理平台 中国兵器装备集团有限公司 45 上海德拓信息技术股份有限公司 上海德拓智慧公安大数据项目 上海市经济和信息化委员会 46 中电科鹏跃电子科技有限公司 基于北斗技术的铁路货车安全防护预警及监控大数据平台 山西省工业和信息化厅 47 中国科学院东北地理与农业生态研究所 基于知识化三维城市信息模型的数字孪生大数据及应用 吉林省政务服务与数字化建设管理局 48 武汉依迅北斗时空技术股份有限公司 基于北斗精准时空大数据的智慧环卫综合监管云平台 湖北省经济和信息化厅 49 正元地理信息集团股份有限公司 长汀(原中央苏区)智能运营中心PPP项目子项目二智能化长汀工程 中国冶金地质总局 50 青岛亿联信息科技股份有限公司 基于党建引领的基层社会治理平台 青岛市大数据发展管理局 方向五:数据跨行业融合应用方向(36个) 1 南方电网数字电网研究院有限公司 基于知识图谱的企业信息大脑--南网智搜平台 中国南方电网有限责任公司 2 国网辽宁省电力有限公司 东北能源大数据中心建设 辽宁省工业和信息化厅 3 中国联合网络通信有限公司研究院 5G大数据跨行业异构融合创新应用 中国联合网络通信集团有限公司 4 语联网(武汉)信息技术有限公司 基于智能组织及调度技术的语言信息大数据处理平台 湖北省经济和信息化厅 5 国网四川省电力公司 以“电”相连,基于能源大数据的生态环境治理与碳中和智慧监测分析平台 国家电网有限公司 6 山西共致科技有限公司 映目一体化数字会议智慧营销云平台 山西省工业和信息化厅 7 中国交通信息科技集团有限公司 基于大数据+BIM的城市道路建管养一体化管理平台 中国交通建设集团有限公司 8 中国民航信息网络股份有限公司 民航旅客智能服务大数据平台研发及融合应用 中国民航信息集团有限公司 9 武汉中科通达高新技术股份有限公司 公安大数据综合应用平台 湖北省经济和信息化厅 10 哈尔滨工大正元信息技术有限公司 哈尔滨中央大街智慧街区时空信息大数据平台项目 黑龙江省工业和信息化厅 11 贵州数据宝网络科技有限公司 基于三级治理的大数据融合创新及商品化应用平台 贵州省大数据发展管理局 12 中远海运科技(北京)有限公司 中远海运集团数据集成平台项目 中国远洋海运集团有限公司 13 一汽解放集团股份有限公司 基于车联网的大数据挖掘与应用 中国第一汽车集团有限公司 14 河南云政数据管理有限公司 基于大数据的多级政务信息共享服务工程 河南省工业和信息化厅 15 江苏天安智联科技股份有限公司 面向智慧交通的车路协同多平台融合技术与信息服务系统 江苏省工业和信息化厅 16 郑州时空隧道信息技术有限公司 基于大数据下的同城即时服务创新应用(UU跑腿) 河南省工业和信息化厅 17 中国电信集团有限公司 中国电信星汉大数据和AI平台 中国电信集团有限公司 18 杭州安恒信息技术股份有限公司 跨行业全加密数据安全可信融合计算平台 浙江省经济和信息化厅 19 吉林省吉林祥云信息技术有限公司 大数据融合智能分析管理系统 吉林省政务服务与数字化建设管理局 20 智洋创新科技股份有限公司 基于人工智能的输电线路智能运维大数据分析管理系统 山东省工业和信息化厅 21 中国联合网络通信有限公司软件研究院 以自然人客户为中心的跨域全量数据实时集成项目 中国联合网络通信集团有限公司 22 中煤航测遥感集团有限公司 时空大数据中心建设 中国煤炭地质总局 23 中国科学技术大学智慧城市研究院(芜湖) 面向精准基层治理的城市画像平台研发与应用 安徽省经济和信息化厅 24 南斗六星系统集成有限公司 东风网联汽车平台(DCVP) 东风汽车集团有限公司 25 智慧足迹数据科技有限公司 极策国土空间规划人口大数据辅助决策平台 中国联合网络通信集团有限公司 26 国家电投集团河北电力有限公司 综合智慧能源管控服务平台—御能系统 国家电力投资集团有限公司 27 天津智慧城市研究院有限公司 区域智能制造成熟度大数据趋势研判综合平台 天津市工业和信息化局 28 宁夏丝路风情网络科技股份有限公司 宁夏智慧文旅大数据平台应用及推广项目 宁夏回族自治区工业和信息化厅 29 重庆高速公路集团有限公司 重庆高速公路基于大数据中台的多业务融合应用 重庆市大数据应用发展管理局 30 飞友科技有限公司 民航大数据跨行业融合应用 安徽省经济和信息化厅 31 宁波市民卡运营管理有限公司 宁波数字民生大数据服务平台 宁波市经济和信息化局 32 内蒙古小草数字生态产业有限公司 矿山生态大数据平台 内蒙古自治区工业和信息化厅 33 中化明达科技有限公司 基于数字地球的新能源大数据平台的研发及应用 中国煤炭地质总局 34 国家电网有限公司 电力看经济助力国家治理现代化大数据应用 国家电网有限公司 35 贵州省信息中心 国省市县一体化跨行业数据融合应用服务平台 贵州省大数据发展管理局 36 西藏宁算科技集团有限公司 宁算行业大数据应用平台 西藏自治区工业和信息化厅 领域三:大数据重点产品(共40个) 方向六:大数据存储管理方向(8个) 1 网易(杭州)网络有限公司 易数实时数据中台 浙江省经济和信息化厅 2 内蒙古中弘紫晶科技有限责任公司 内蒙古政务云大数据灾备中心 内蒙古自治区工业和信息化厅 3 武汉中地数码科技有限公司 全国产化全空间MapGIS时空大数据与云平台 湖北省经济和信息化厅 4 中国图书进出口(集团)有限公司 科研学术信息管理交流平台 中国出版集团有限公司 5 法信公证云(厦门)科技有限公司 基于区块链+大数据的电子数据管理云平台 厦门市工业和信息化局 6 苏州中科天启遥感科技有限公司 天启时空大数据管理平台 江苏省工业和信息化厅 7 开普云信息科技股份有限公司 集约化趋势下基于安全内容管理的信息资源库 广东省工业和信息化厅 8 联通(黑龙江)产业互联网有限公司 企业级智能数据中台——实时数据采集交换平台(DataF) 黑龙江省工业和信息化厅 方向七:大数据分析挖掘方向(22个) 1 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 “乾坤”大数据平台 国家开发投资集团有限公司 2 北京三快在线科技有限公司 美团大脑大数据平台 北京市经济和信息化局 3 深圳市迪博企业风险管理技术有限公司 DIB迪博企业大数据智能审计系统 深圳市工业和信息化局 4 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 新能源汽车大数据深度分析平台 辽宁省工业和信息化厅 5 河南中裕广恒科技股份有限公司 通用大数据安全交互平台 河南省工业和信息化厅 6 通号通信信息集团有限公司 智慧铁路视频大数据应用研究 中国铁路通信信号集团有限公司 7 山东中煤工矿物资集团有限公司 煤炭机械制造行业工业互联网平台 山东省工业和信息化厅 8 珠海市新德汇信息技术有限公司 智慧侦查一体化作战平台 国家开发投资集团有限公司 9 北京中科闻歌科技股份有限公司 “天湖”非结构化多模态智能分析大数据基础平台 北京市经济和信息化局 10 中国核能电力股份有限公司 基于风险应对的企业生产经营管理大数据应用实践 中国核工业集团有限公司 11 国电联合动力技术有限公司 适应高比例新能源消纳的智能风电场能量矩阵系统 国家能源投资集团有限责任公司 12 中国航空工业集团公司沈阳空气动力研究所 基于风洞试验与气动仿真的大数据挖掘与分析技术 中国航空工业集团有限公司 13 中资网络信息安全科技有限公司 国资国企网络信息安全在线监管 中国电子科技集团有限公司 14 上海飞机客户服务有限公司 国产民机运行监测分析系统 中国商用飞机有限责任公司 15 石化盈科信息技术有限责任公司 面向石油和化工行业的工业大数据平台 中国石油化工集团有限公司 16 上海理想信息产业(集团)有限公司 中国电信工业大数据平台 上海市经济和信息化委员会 17 太极计算机股份有限公司 太极万象智能文本挖掘分析系统 中国电子科技集团有限公司 18 广州品唯软件有限公司 基于云计算的大数据分析平台 广东省工业和信息化厅 19 中交资产管理有限公司 高速公路运营大数据分析平台 中国交通建设集团有限公司 20 博瑞得科技有限公司 基于物联网与人网的大数据处理与分析平台 重庆市大数据应用发展管理局 21 中国电子工程设计院有限公司 基于大数据分析的数据中心智能运维平台研发与应用 国家开发投资集团有限公司 22 海南新境界软件有限公司 航线成本分析预测大数据平台 海南省工业和信息化厅 方向八:大数据安全保障方向(10个) 1 奇安信科技集团股份有限公司 面向垂直行业的零信任大数据安全访问平台建设及应用 中国电子信息产业集团有限公司 2 中汽研软件测评(天津)有限公司 基于车联网典型应用场景的大数据安全保障平台 天津市工业和信息化局 3 武汉达梦数据库股份有限公司 大数据全生命周期安全管理系统 湖北省经济和信息化厅 4 中国航天科工集团六院情报信息研究中心 多方安全计算平台 中国航天科工集团有限公司 5 亚信科技(成都)有限公司 国家医疗保障局医疗保障信息平台建设工程安全软件采购项目 -第2包数据脱敏 四川省经济和信息化厅 6 中铁建网络信息科技有限公司 大数据智能安全防护与监测一体化平台 中国铁道建筑集团有限公司 7 厦门服云信息科技有限公司 基于零信任的大数据安全保护体系 厦门市工业和信息化局 8 山东乾云信息科技集团有限公司 网信安全大数据服务平台 山东省工业和信息化厅 9 湖南麒麟信安科技股份有限公司 基于国产CPU的商用密码研究及关键领域应用 湖南省工业和信息化厅 10 武汉四通信息服务有限公司 信服易备数据安全管理系统 湖北省经济和信息化厅 领域四:数据管理及服务(共23个) 方向九:数据管理能力提升方向(10个) 1 中国南方电网有限责任公司 夯实企业数字化转型基础——南方电网数据管理能力成熟度提升实践 中国南方电网有限责任公司 2 国网河北省电力有限公司 电网数据管理能力提升应用实践 河北省工业和信息化厅 3 杭州半云科技有限公司 基于DCMM标准的半云大数据治理平台(数藏)研发及应用 浙江省经济和信息化厅 4 上海宝信软件股份有限公司 宝信大数据管理及服务5S生态组件 中国宝武钢铁集团有限公司 5 东风汽车集团股份有限公司 东风集团管理运营控制系统(MOCS) 东风汽车集团有限公司 6 北京旷视科技有限公司 AI平台纵深防御全链路安全防护体系 北京市经济和信息化局 7 同方知网数字出版技术股份有限公司 基于行业应用的数据管理服务 中国核工业集团有限公司 8 联通数字科技有限公司 联通数科大数据治理服务创新实践 中国联合网络通信集团有限公司 9 招商局公路网络科技控股股份有限公司 高速公路大数据管理平台 招商局集团有限公司 10 中国兵器工业第五九研究所 自然环境试验与测试大数据服务平台 中国兵器装备集团有限公司 方向十:数据服务模式创新方向(13个) 1 数字广东网络建设有限公司 基于数据主体授权和可信计算的公共数据流通与监管平台 广东省工业和信息化厅 2 云上贵州大数据产业发展有限公司 贵州省多源数据安全开发利用平台 贵州省大数据发展管理局 3 北京数洋智慧科技有限公司 基于区块链与可信计算技术的工业大数据融通新型服务 北京市经济和信息化局 4 中电科大数据研究院有限公司 区县级公共数据资源开发利用平台建设及运营模式创新项目 ——以贵阳市白云区“智慧白云”项目为例 贵州省大数据发展管理局 5 土流集团有限公司 基于大数据和人工智能的全国农村产权交易数字化服务平台 湖南省工业和信息化厅 6 天聚地合(苏州)数据股份有限公司 聚合数据资产服务API平台 江苏省工业和信息化厅 7 人民数据管理(北京)有限公司 基于数据确权的数据要素流通交易系统 人民网股份有限公司 8 上海数据交易中心有限公司 基于区块链服务的数据确权与交易平台 上海市经济和信息化委员会 9 华控清交信息科技(北京)有限公司 基于多方安全计算的数据流通平台及服务应用 北京市经济和信息化局 10 蚂蚁科技集团股份有限公司 蚂蚁隐私计算智能服务平台 浙江省经济和信息化厅 11 全球能源互联网研究院有限公司 基于分类分级的电力数据开放共享模式探索与建设项目 国家电网有限公司 12 中国电信股份有限公司云计算分公司 诸葛AI-数据流通中心 中国电信集团有限公司 13 中电(福建)健康医疗大数据运营服务有限公司 健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程 (福州) 福建省工业和信息化厅
改革开放40年,我国信息技术产业砥砺奋进,发展迅猛,开启了新的伟大历史征程,逐步实现了从“赶上时代”到“引领时代”的伟大跨越。信息技术作为制造业创新发展的引擎,为我国推进信息化和工业化深度融合,抢抓新工业革命机遇奠定了基础。与此同时,我们也深刻认识到,工业数字化、网络化、智能化快速发展,使网络安全威胁向工业领域加速渗透,网络攻击手段日趋复杂多样,工业信息安全面临严重安全隐患。新形势下,如何贯彻落实党的十九大精神,切实以习近平新时代中国特色社会主义思想武装头脑、指导实践,正确处理好制造强国建设和工业信息安全的关系,探索走出一条符合新时代发展需要的工业信息安全道路,仍需进一步厘清思路,统筹规划,切实做好安全保障体系建设。
一、深刻认识工业信息安全复杂多变新形势
(一)针对工业控制系统的大规模高强度攻击事件频发,严重影响社会稳定和国家安全。自2010年“震网”事件爆发以来,工业信息安全事件频发,事件数量整体呈上升趋势。2017年,开源第三方代码库漏洞(Devil’s Ivy)威胁数百万联网系统安全,新型勒索软件(Bad Rabbit)袭击东欧诸国,工控恶意软件(TRITON)导致能源工厂停运等工业信息安全事件,对社会稳定和国家安全造成重大影响。
(二)工业控制系统频曝高危漏洞,网络攻击手段愈发多样。2017年,国家工业信息安全发展研究中心(以下简称国家工信安全中心)跟踪研判工业信息安全相关漏洞近400个。其中近60%由于涉及范围广、影响程度深、安全危害大被认定为高危漏洞,僵尸网络攻击、定向攻击等新型攻击手段更为多样,工业信息安全防护压力陡增。
(三)大量工业控制系统暴露于互联网,已经成工业信息安全防护的软肋。全球暴露在互联网上的工业信息系统及设备数量持续上升,工业信息安全风险点进一步增加。据国家工信安全中心监测发现,截至2017年,全球超过10万个工控系统及设备暴露于互联网,比2016年增加了42.9%。
(四)我国工业信息安全产业发展不充分,严重滞后于工业信息安全发展需求。我国工业信息安全在产业结构、资源配置、市场环境、业态发展等方面明显不足,尚未形成完整的产业链。威胁态势感知与预警、漏洞挖掘、攻击者画像与溯源、容灾备份等核心技术积累不足,仍然处于跟跑状态。
二、全面推进工业信息安全防护工作
党中央、国务院高度重视工业信息安全工作,全方位布局工业信息安全保障体系建设,指导出台一系列政策性文件,组建国家级工业信息安全专业支撑机构,着力发展工业信息安全产业,发布一批技术指导性规范指南,培养工业信息安全高素质专业人才。
(一)科学构建工业信息安全总体布局。习近平新时代中国特色社会主义思想和基本方略为工业信息安全工作提供了战略指引。《中华人民共和国网络安全法》对保障包括工控系统在内的关键信息基础设施安全作出明确规定;国务院先后发布《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等指导性文件,围绕制造强国和网络强国建设的安全保障需求,明确了工业信息安全发展路径,提出了具体要求,指明了方向。
(二)建立健全工业信息安全管理体系。工业信息安全是实现制造强国和网络强国的重要前提。近年来,工业和信息化部从政策标准制定、检查评估、应急通报等方面推动开展工业信息安全管理工作。一是制定《工业控制系统信息安全防护指南》《工业控制系统信息安全行动计划(2018—2020年)》等政策文件,形成工业信息安全政策体系。二是构建工业信息安全国家标准体系,推动发布分类分级、管理要求、评估方法等基础共性标准。三是持续开展年度检查评估工作,逐步建立“以查促建、以查促改、以查促防”的常态化工作机制。四是开展工业信息安全信息报送与通报工作,建立信息采集、汇总、分析、通报和共享机制。
(三)综合提高工业信息安全保障能力。我国工业信息安全技术实力显著增强,工业信息安全产业支撑效应逐步显现,专业人才队伍初具规模,工业信息安全保障水平得到明显提升。一是推进国家级工业信息安全保障机构建设,组建了国家工信安全中心。二是建设国家级在线安全监测、信息共享、仿真测试平台,初步形成工业信息安全技术保障能力。三是成立国家工业信息安全产业发展联盟,汇聚工业企业、设备企业、安全企业、高校及科研院所,推动“产学研用”战略合作和供需对接。四是组织开展国家级工业信息安全技能大赛,广泛发动全国科研院所、著名高校和知名企业选手参赛,加大对专业人才的选拔和培养力度。
三、实施新时代工业信息安全新举措
目前,通过扎实推进工业信息安全各项工作,工业信息安全管理体系、评估体系、应急体系、技术支撑体系初步构建,工业信息安全国家级技术队伍建设初具规模,工业信息安全“产、学、研、用”协作模式初步形成。但是面对日益严峻的工业信息安全形势,必须牢固树立正确的网络安全观,坚持网络安全和信息化发展并重的理念,提高认识,找准方法,一手抓监督管理,一手抓技术支撑,切实落实企业安全防护主体责任。从政策标准、技术创新、综合防护、生态构建等方面入手,不断完善工业信息安全保障体系,为加快推动制造业质量变革、效率变革、动力变革提供安全保障。
(一)完善工业信息安全规章制度。坚持积极防御、有效应对原则,推进工业信息安全制度体系建设。贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》,编制工业信息安全领域实施细则、指南及司法解释,研究出台工业信息安全管理办法等规章制度,明确主体责任,指导相关工作,监督工业领域关键信息基础设施运行安全保护,防范、制止和惩治破坏工业信息安全的行为。引导地方政府出台工业信息安全顶层设计、总体规划,推动工业信息安全工作健康有序开展。
(二)强化工业企业安全主体责任。贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业控制系统信息安全行动计划(2018—2020年)》《工业控制系统信息安全防护指南》等政策文件,推动信息安全与信息化建设同步规划、同步建设、同步运行,建立健全监督检查、监测预警、事件通报、应急处置等工作机制。落实工业信息安全责任制,强化企业安全责任和义务,加大企业投入,积极主动开展防护能力评估。明确地方行业主管部门的监管职责,推动地方能力建设,持续完善地方工业信息安全保障体系。
(三)筑牢工业信息安全技术防线。建设涵盖国家级、省/行业级、企业级三级架构的国家工业信息安全保障技术支撑体系,着力提升隐患排查、攻击发现、应急处置和攻击溯源等能力,实现整体安全态势感知、威胁信息共享和重大突发事件协同处置。推动建设国家级攻防技术演练、标准试验验证、公共服务、众测众研等平台和环境。加快专业技术人才队伍建设,打造工业信息安全技术保障国家队。面向大数据、云计算、人工智能等新技术在工业领域的应用,研究安全威胁应对策略和技术手段,提升安全风险防范能力。
(四)培育工业信息安全产业生态。推动建设国家新型工业化产业示范基地(工业信息安全),促进产业集聚发展。培育一批核心技术能力突出、辐射带动面广的工业信息安全龙头企业,增强安全产品和服务供给能力。加快自主可控工业信息安全产品研发,组织开展产品示范应用,推动规模化、产业化应用。加强工业信息安全产业“走出去”,以与“一带一路”沿线国家和地区合作为切入点,构建国际治理体系,建设工业信息安全命运共同体
“互联网+”制造是通过工厂现场、企业IT系统、平台、用户和产品设备的互联,以“智能工厂”与“企业IT系统”为基础,实现企业的智能化生产、用户的个性化定制、企业之间的网络化协同和产品的服务化延伸等诸多新模式,有效激发制造企业创新活力。
▌模式一:网络化协同
协同制造原本不是新的概念,航空、汽车等行业实施企业内的协同制造已有十几年的历史。但是,云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展却赋予了协同制造新的内涵和应用。
网络化协同指企业借助互联网、大数据和工业云平台,发展企业间协同研发、众包设计、供应链协同等新模式,能有效降低资源获取成本,大幅延伸资源利用范围,打破封闭疆界,加速从单打独斗向产业协同转变,促进产业整体竞争力提升。
网络化协同包括协同研发、众包设计、供应链协同等模式,为传统企业高效、便捷、低成本的实现创新开辟新渠道。
▌模式二:个性化定制
随着互联网、大数据及云计算、算法和柔性化生产能力与水平提升,推动个性化定制迅速发展。借助互联网平台,企业可与用户深度交互、广泛征集需求,运用大数据分析建立排产模型,依托柔性生产线在保持规模经济性的同时提供个性化的产品。
个性化定制是指利用互联网平台和智能工厂,将用户需求直接转化为生产排单,实现以用户为中心的个性定制与按需生产,有效满足市场多样化需求,解决制造业长期存在的库存和产能问题,实现产销动态平衡。
个性化定制是“互联网+”制造的新热点,正在成为传统制造企业创新的新模式。其中,大规模定制主要针对群体需要、深度定制针对个体需要,众创定制是指众多客户共同参与互动。当前,服装、家居、家电等领域已开启个性化定制,未来按需生产、大规模个性化定制将成为制造业中殊多产业的发展常态。
▌模式三:服务化延伸
服务化延伸是指企业通过在产品上添加智能模块,实现产品联网与运行数据采集,并利用大数据分析提供多样化智能服务,实现由卖产品向卖服务拓展,有效延伸价值链条,扩展利润空间。
当前,制造业正在积极的探索由传统的产品为中心向以服务为中心的经营方式的转变,通过构建智能化服务平台合智能化服务成为新的业务核心,以摆脱对资源、能源等要素的投入,更好地满足用户需求、增加附加价值、提高综合竞争力。我们看到,基于制造业服务化延伸已经成为越来越多制造企业销售收入和利润的主要基础,成为制造业竞争优势的核心来源。
▌模式四:智能化生产
智能化生产是指利用先进制造工具和网络信息技术对生产流程进行智能化改造,实现实现数据的跨系统流动、采集、分析、与优化,完成设备性能感知、过程优化、智能排产等智能化生产方式。近年来,我国以海尔、广汽传祺、五家渠石化等为代表的制造企业以“互联网+”制造为主攻方向,通过建立智能工厂,推动智能化生产,实现了数字化、网络化和智能化转型。
综上,从“互联网+”制造的模式发展进程看,以智能工厂为载体的“互联网+”制造制造正在起步,以资源共享为基础的协同化组织正在广泛应用,以满足个性需求为导向的定制化生产正在平稳发展,以提升用户体验为目标的服务化延伸正在快速普及,以激发新动能为特征的平台化运营正在成效初显。
打造“互联网+”制造的基础设施
发展“互联网+”制造的四大模式需要部署工业互联网、打通信息纵向集成与协同整合,以解决模式发展的基础资源。
首先,要部署工业互联网,实现工业大数据的自动化采集。
目前国内一些制造企业的自动化、数字化的设备改造已取得到阶段性成果,但绝大多数为单机使用,设备数据并未采集和利用,为此,仍然需要推动网络化改造,利用数字化设备的通信接口、在自动化设备上加装传感器和控制器,因地适宜地利用网络接入技术,建设覆盖全工序、全流程的各类生产、检测、物流设备的工业互联网,充分采集大数据和图像信息,为设备的集中监视、远程控制与协同制造创造条件。
其次,打通信息纵向集成通道,构筑数字化制造基础。
一些制造企业已普遍应用了财务管理软件,ERP(企业资源管理系统)和OA(自动化办公系统),但产品和工艺设计、生产制造、设备管理、仓储物流管理、质量管理等方面的信息化应用尚未普及,尚未打通设备监控与操作层、生产运营管控层、企业经营决策层之间的信息流转通道,大量数据没有得到有效地收集和开发利用,管理水平还远未达到数字化、科学化和精细化的程度。
为此,企业需要设备联网改造的基础上,在监控操作层开发部署工业控制系统;在生产运营层开发部署信息化系统;在经营决策层部署ERP、SCM(供应链管理)、CRM(客户关系管理)等系统,并通过数据接口、中间件、数据总线、ESB(企业服务总线)等实现从设备层一直到决策层的集成,消除信息孤岛、确保对企业大数据进行充分加工和利用,从而构建数字化工厂。
第三,整合资源,推动价值网络的集成和协同。
要持续推动“互联网+”制造发展,充分运用互联网、物联网、人工智能等先进技术,整合企业内外部资源,把企业的设备、生产线、物料、员工、供应商及客户紧密联系在一起,把数据作为一种新型的生产要素进行全面管理和深化应用,全面推进业务流、资金流、物流中信息的数字化、网络化、集成化的发展,并不断提升从数据到信息再到知识全过程的自动化采集、处理、分析和利用的水平,从而优化企业资源配置、实现价值网络上的集成和协同,提高管理效率、提升企业竞争力。
导读
2018年3月1日,美国权威智库—国际战略研究中心(CSIS)发布《美国国家机器智能战略》报告。报告提出,为促进机器智能(MI)技术安全、可靠的发展,并保持美国在MI领域的全球领先地位,美国政府应制定MI国家战略,并从MI研发、人才培养、数据环境、法律政策、风险管控、战略合作等六大方面提出了具体举措,用于指导该国家战略的制定。
机器智能(Machine Intelligence,MI)是指机器所具有的一种能力,它使得机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。在过去的五年里,MI取得了极为快速的发展,从AlphaGo打败围棋世界冠军李世石,到全自动无人驾驶汽车首次在公共道路上行驶,这一系列的事件让公众对计算机系统的能力刮目相看。如今,MI系统已经广泛应用到商业、政府和个人生活等社会各方面,鉴于其对经济、社会和国家安全的影响,必须牢牢把握该技术变革所带来的机遇。目前,美国在MI领域的技术实力与资金投入都处于全球领先地位,与此同时,其他国家已相继制定MI相关国家战略。为保持全球领先地位,美国应制定一份合理的MI国家战略,用于指导美国的政策制定和相关投入。
该国家战略应包含两大总体目标:一是促进MI技术安全、可靠的发展。具体举措包括对MI技术的持续研发予以资金支持,培养MI时代的新型劳动力,建立灵活开放的数据生态促进MI发展,预测并管控MI技术带来的风险等。二是保持美国在MI领域的全球领先地位,具体举措包括制定合理的政策促进MI创新应用,以及与部分国家建立战略性合作关系等。
支持MI技术的持续研发
加强政府对MI研发的投入,与私有部门在MI领域的研发投入共同发挥作用。政府应积极发挥作用,对私有部门投资偏少但对于国家至关重要的领域予以资金投入,包括国防领域的创新研究、MI道德伦理与管控研究、高社会效益但高风险且商业回报不确定的长期研究等。政府在MI领域的投入应不仅仅面向于算法、计算芯片等当前热点,还应包括材料、电池、量子计算、机器人、传感器等领域。必须确保美国国防部(DoD)和国家安全部门能够顺应MI时代的发展,并应用MI相关系统。
培养MI时代的新型劳动力
政府必须帮助全社会的劳动力为未来的就业形势做好充分准备。明确面向未来社会的劳动力培养的两条并行途径,一是培养未来社会所需关键技术的开发和运行维护相关人才,二是提升人们与智能机器协同工作所需的数字素养和软性技能。围绕于此,应加强计算机学科教育以及开发与维护MI系统所需技能的培养。同时,应加强对人们的创造力、思考力、情商和适应能力等素质的培养,提高劳动者“软素质”,弥补MI系统的不足。此外,政府应联合企业加强对就业人员的MI培训与继续教育。为充分应对MI的发展对社会就业结构所带来的巨大变化,完善失业保险、社会福利等项目,为失业人员提供充分保障。为吸引全球顶尖级MI人才前往美国就业和定居,政府还需扩大面向国外专业技术人员的技术签证规模。
建立灵活开放的数据生态
海量的高质量训练数据是MI系统研发所必需的输入,为促进MI系统的发展,政府应营造良好的数据生态环境。一方面,促进美国国内的数据开放与共享。推动政府数据向社会开放,并在保护隐私的基础上鼓励企业间实现数据共享,为促进政府与企业之间的数据共享,政府组织企业研究制定统一的数据格式标准。另一方面,发挥Google、Facebook等具有全球用户的科技企业作用,收集全球数据,当前欧盟等地区和国家已在研究制定当地的数据保护政策,防止数据的跨境流动,对此,美国政府必须制定相关策略予以有效应对。
健全法律及政策体系
当前美国企业的MI技术使用率较低,据麻省理工大学2017年的调查问卷显示,在其调查的企业中仅有5%广泛使用了MI。企业应用MI的一个关键障碍是缺少支撑应用MI所需的云计算平台和大数据平台等IT基础设施。美国政府应联合贷款方和技术公司共同开展贷款担保项目,对企业的云计算和大数据予以资金支持,帮助企业对其战略性业务使用MI。企业应用MI的另一个重要障碍是当前的法律与监管政策没有与MI应用相关的内容,对于MI的应用存在大量不确定性。政府应与企业主动协商,设法消除监管方面的不确定因素,以自动驾驶为例,国会正在商议制定新的国家安全标准,增加了自动驾驶汽车相关安全规定。对于法律的不确定性,应建立专家委员会,审查与MI应用相关的法律,并对法官和检察官开展MI技术和相关法律原则的培训。
制定管控MI风险的策略
MI系统将引发诸多新问题。首先,以人类行为数据驱动的大规模机器学习使MI表现出与人类相似的偏见和歧视,如Google的广告软件更倾向于向男性网民发放高收入职位广告。另外,使用MI也给人类的人身安全带来潜在危险,如自动驾驶汽车发生交通事故等,最受关注的是对于MI是否始终受人类有效控制。政府应在MI风险管控中发挥主导作用。成立专家咨询委员会,负责向政府提出MI相关决策建议。美国国家标准与技术研究院(NIST)应制定MI系统的安全、道德和控制标准,并与私有部门展开合作,制定MI系统的测试和认证规范。此外,为避免MI引发安全事故,政府应当明确MI研发方的职责。最后,由于企业研发MI需要大量数据,由此引发民众个人隐私安全问题,政府需要在保护公众隐私和促进企业创新之间取得最佳平衡。
建立战略伙伴关系
首先,美国应与同盟国家建立战略合作伙伴关系,共同开展MI技术研发。另外,美国在机器学习和其他MI软件领域领先于其他国家,但在智能制造、智能机器人等领域仍然落后于德国和日本,需要与这些在MI赋能技术具相对优势的国家加强合作。其次,中国在拥有大量锂资源的南非开展了大量投资,为其无人电动汽车的发展提供了资源条件,美国也应与拥有丰富自然资源的发展中国家加强合作。最后,美国应积极参与MI技术与管理相关国际标准的制订,引导全球MI技术的发展轨迹。
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